این پروژه فقط و فقط در همین سایت موجود است و توسط برنامه نویس های ایزی سل تهیه شده است. درصورتی که سوال تخصصی از پروژه داشته باشید میتوانید تماس بگیرید *** ***


رگرسیون خطی با GD و SGD در MATLAB رگرسیون خطی با GD و SGD در MATLAB  
8000
تومان

رگرسیون خطی با گرادیان نزولی و گرادیان نزولی تصادفی (Linear Regression by Gradient descent and Stochastic Gradient Descent) در متلب به همراه گزارش


رگرسیون خطی با گرادیان نزولی و گرادیان نزولی تصادفی (Linear Regression by Gradient descent and Stochastic Gradient Descent)  در متلب به همراه گزارش

 

در این پروژه یک مسئله ی رگرسیون خطی به کمک دو الگوریتم گرادیان نزولی (Gradient descent) و گرادیان نزولی تصادفی (Stochastic Gradient Descent) در محیط MATLAB حل شده است. 

نتایج به صورت فایل word گزارش شده و به همراه پروژه قابل دانلود است. 

رگرسیون خطی یکی از روش های ابتدایی یادگیری ماشین است که به کمک آن و تعدادی داده ی آموزش می توان مدلی را برای پیش بینی یا تخمین مقادیر خاص آموزش داد. 

گرادیان نزولی یک الگوریتم بهینه سازی تکرارشونده یا iterative است که به کمک آن می توان مسائل بهینه سازی convex را با سرعت بالا حل کرد. در این پروژه به منظور convex شدن مسئله ی رگرسیون خطی، از خطای مجموع مربعات (نرم 2) استفاده شده است. اما میتوانید از نرم های دیگر هم به راحتی با تغییرات کوچکی استفاده کنید. درصورتی که نیاز به کمک داشتید تماس بگیرید. 

حجم فایل: 0.3 مگابایت